“自适应矩估计优化？”，江铭心中念着这个陌生的算法名称，总觉得隐隐有一丝熟悉之感。
既然如此，兑换出来看看吧！
“接受。”
伴随着江铭的低语，系统面板上的积分从105掉到了50。
随之而来的是一种顿悟之感从江铭心底油然而生，整个自适应矩估计优化法，如同烙印一般刻在了他的头脑里。
他抬手便飞速地在编程软件里敲下一行公式。
θk=θk−1−η/((v^1/2)+ϵ)*mk
然后...就没有然后了。
“等等，55积分，就只有一行公式，系统，你是认真的吗？！”
【系统出品，必属精品，一经购买，概不退换。】
好吧，江铭无奈了，点击运行按钮。
师姐的程序重新运行起来。
...
“哈～”，林欣然打了个哈欠，伸了一下懒腰，终于看完一集综艺，午休摸鱼实在太舒服了点。
欢乐的时光就是这么短暂，算算时间，自己历时两天半的神经网络训练应该快跑完了。
神经网络模型的训练时间几乎都是以天为单位计的，林欣然的这个任务还属于较小规模的。
大型任务的训练时间甚至要进行数月之久。
林欣然登上服务器，准备看一下训练结果。此时她的屏幕上应当出现一条震荡下降的损失曲线。
“啊啊啊啊啊！”，就在她点开损失记录图的时候，立刻发出了尖锐的尖叫。
“为什么，为什么我的程序重新开始了啊！”
显示在屏幕上的，是一个只画了一点点开头的图像。
林欣然如临大敌，她从怀中拿出一副犀牛角的项链，默默戴在了脖子上...
整整五分钟，林欣然才渐渐冷静下来，接受了自己实验被重启了的结局。
她猜测大概率是因为自己实验代码又挂了，被刚好登上实验平台的小师弟好心地重启了。
不过...自己实验都挂了这么多回了，怎么可能不长一点教训呢？
“哼哼，我现在可是每训练一个循环都会把神经网络参数保存一遍，区区BUG伤害不到我！”
林欣然正准备手动停掉实验，载入最后一次保存的参数继续训练，手却停在了原地。
这损失曲线的图像不太对劲！
“为什么损失下降的这么平稳啊？”，林欣然默默念叨。
这个实验她半个月里做了不下十次了，无论是怎么调整超参数还是微调神经网络结构，能尝试的都尝试了，训练的收敛性一直不好。
画出的损失曲线她也再熟悉不过了，虽然不同的超参数或者网络结构画出的结果不同，但是都大同小异。
大都是训练100个循环后，损失值在0.3附近震荡。
然而这一次，仅仅跑了20个循环，损失值已经到了，而且仍然在平稳下降中...
林欣然面露疑惑，自己也没做什么大改动啊，怎么会结果如此不同？她不信邪地查看源代码，看到的结果却令她倒吸一口凉气！
自己的代码怎么一转眼变成这样了？
放眼望去，她的代码结构严密，逻辑清晰，浑然一体如同一台精密的机器。
“难道这个代码...是师弟改写的？”，林欣然抬头看向江铭工位的方向。
毕竟，就算是闹鬼也不可能有这么高文化水平的鬼吧！
师弟太厉害了，刚来实验室一个小时，江铭已经被她视作救星。
江铭则完全沉浸在自己的世界中，全然没有注意到林欣然崇拜的目光。
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