豆瓣的评分机制其实从成立之初就有了，只是一开始是给图书打分。
等旭辉网络和联创对豆瓣进行了第一轮投资后，沈涛就专门给他们提过，将电影和音乐这些单独区分出来，然后用用户打分机制来进行评分。
电影和歌曲因为评分对销量会有影响，尤其是刚上映的电影，上映期间如果被水军刷低分，是一件非常影响票房的事情。
当然如果被刷高分，也会影响用户心中的可信度。
为了更好的避免这一点，沈涛就建议把后世购票APP上的观众看过投票给纳入进来。
当然这种评分，只在上映期间和上映后三个月有效。
而三个月后，其他用户也都能进行评分。
毕竟那个时候，没有去电影院看的观众，也已经通过其他渠道看过了。
他们也是有发言权的。
当然这样做，也是在尽量不影响票房的情况下，给这种评分机制创造更多的可信度。
毕竟上一世，豆瓣的电影评分机制，没有少被人诟病。
尤其《长城》上映的时候，还被人日专门点名批评过。
说刚过零点，就被人集体刷低分。
当然此刻不说那部片有没有被人故意刷低分，只说这种没有看过就投票的行为，确实有损影片上映期间的口碑。
当然要想刷评分，也有其他办法。
就像这次的《失恋》评分和《黄金甲》评分一样。
如果靠着豆瓣自己去推广电影评分系统，估计得等到猴年马月才能见效。
上一世豆瓣的评分系统，也是在2012年以后，随着手机APP的普及，电影市场迎来了大爆发。开始关注电影口碑的人越来越多，这个评分机制才开始被更多人知道，甚至成为观看影片的参考。
而这次，在沈涛的特意为之下，不但让《失恋》在下映后再刷了一波口碑，也帮助豆瓣把评分系统正式推广到了用户当中。
其实用户给电影打分，并没什么稀奇的。
好莱坞早在八十年代就推出了专业的打分系统。
只是当时更多是人工线下打分，由各个依附于好莱坞的调查公司进行线下收集资料。
他们一般会在各大影院外，收集观看了首日影片的观众反馈，一般以ABCD做评分。
最后将收集的大数据分门别类，最终计算出大致受众人群，从而进行针对性的宣传攻势。
看见没，大数据不是什么新鲜词，其实早就用在各行各业了，只是互联网的普及，让信息收集更全面，也更方便了而已。
电影发展过程影评也在不断发展，早期因为电影本身就是个新鲜东西，所以影评多是一种主观的意向。
直到四五十年代，安德烈·巴赞的影评文章和法国《电影手册》杂志的影评活动。
通过更专业的引导性建议，让影评慢慢成为了电影的一种附庸。
而这种方式一直发展到了90年代。
互联网的到来，让影评不再是专业人士的工具。
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