这个研究成果是否能帮助结束病毒的全球流行？有非常正面的作用，但是能不能完全结束，我不好说。
这样的话，我们的疫苗将会有更长的有效期，这是我们的独家优势，借助阿斯利康在欧洲的优势，欧洲政府只会考虑阿斯利康，我们将独占整个欧洲市场。
潘加洛斯摇头：“陈很坚决的拒绝了我们的邀请，他大概还是想呆在学术界吧。
之前哪怕是mRNA病毒，都只管用半年甚至更短时间，但是有了广谱疫苗之后，它能管用三年甚至更久。
这个成果能不能评到诺贝尔奖？只能说有希望，但是他太年轻了，我觉得不会这么快给他，诺贝尔奖的评委肯定得熬个几年再给他。
但是他绝对是国内最有希望得奖的获奖者，陈元光在生物计算、计算化学领域做出的成果都是最好的那批，说是方向的领军人物毫不夸张，而且太年轻了，才二十岁出头，后面拿奖有很大希望。
只是这次他的成果，让我们再一次认识到深度学习算法和生物计算结合，能够发挥多大的作用，我估计未来几年生物计算方向会爆满。
只能说同样是二十岁出头，我还在为博士毕业发愁，在b站发视频当网红谋生，艹怎么越说越心酸呢？”某b站up主的视频就比华国媒体的报道要具体得多。
这样医药机构可以提前得到病毒变异的突变点位，设计出涵盖当前和未来病毒变异点位的疫苗，这样你注射的疫苗不用担心免疫逃脱的问题。
“最近海外媒体最火爆的话题就是，华国科学家在science上发表的论文，有望在短期内提前结束病毒的全球大流行。
我看后台私信我的观众有非常多的问题，我挑一些典型的来回答。
具体是怎么回事，简单来说，该华人科学家通过模拟计算的方法，计算出了病毒未来的变异路径，并且精准预测未来病毒变异的突变点位。
他之前发表的顶刊全部都是集中在模拟计算领域，所以这次他新的成果学术界没有太多质疑，他的论文都是模拟计算在化学、生物学、病毒学的应用，是他的能力圈。大家都知道和最新的广谱疫苗相比，mRNA已经不吃香了，广谱疫苗才是未来。
考虑到时代背景，它的意义就更加重大了。
不过这不重要，哪怕只是大部分份额，也足够阿斯利康在今年给董事会交出一份无比漂亮的答卷，他们作为高管也能拿到大手笔分红。
因此媒体都在说，疫苗的全球大流行有望提前结束。
我后来思考了一下，我们完全可以采取合作的方式，我们以特别顾问的形式雇佣他，他后续关于COVID病毒模拟进化的成果只共享给阿斯利康，而不公布。
为什么这么选择，因为这帮药企的特别顾问和论文保密对应的报酬就没有多少，他作为畅销书作家和ip所有者，赚的钱比这多多了。
他的模拟计算方法已经公布了，这些药企依葫芦画瓢也能做个大概的结果出来，因此他们不愿意开高价，给的价码非常有限。
(本章完)
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